El Trader Integral: buscando Alpha en los datos

Education /
22 dic. 2016

Peter Sullivan, uno de los personajes de la película Margin Call (2011), dirigida por J.C. Chandor, es un brillante Analista Junior, que trabaja en el departamento de riesgo de una importante entidad financiera, que en la vida real podemos asociar fácilmente con la extinta Lehman Brothers. Peter es el primero en darse cuenta que algo anda muy mal en la empresa; al analizar una gran cantidad de datos, descubre que la volatilidad de los valores respaldados con hipotecas pronto superará sus niveles históricos, y debido al apalancamiento excesivo, la caída de la empresa es inminente. En una reunión de emergencia, donde sus directivos deben tomar decisiones de alto nivel, Peter es interrogado sobre su experiencia, para así determinar la confiabilidad de sus predicciones; él comenta que lleva dos años y medio trabajando bajo la supervisión de un veterano Director de Gestión de Riesgos que lastimosamente ha sido despedido horas antes; pero que además tiene un doctorado en ingeniería, especializado en propulsión del M.I.T. y es graduado de la Universidad de Pennsylvania.

 

Al escuchar su respuesta, un alto ejecutivo, le pregunta: ¿Qué es exactamente una especialidad en propulsión? Peter, explica que su tesis fue un estudio de la forma como los coeficientes de fricción afectan la dirección de elementos aeronáuticos, sometidos a reducidas cargas gravitacionales. Simplemente, se evidencia que el analista tiene un perfil impresionante.

 

  • Por lo tanto, ¿Usted es un científico aeroespacial? – le pregunta el alto ejecutivo.
  • Sí, lo era …
  • ¿Y cómo terminó aquí?
  • Al final, señor, todo es cuestión de números, sólo cambia el resultado. Y para serle franco, el sueldo aquí es considerablemente más atractivo.

 

Esta escena del filme no dista de la realidad, y vienen a ilustrar un movimiento que se ha dado en las últimas décadas en el mundo financiero, cuando se tiende a reclutar para asuntos específicos a científicos de toda índole: físicos, matemáticos, informáticos, químicos, incluso biólogos, algunos de ellos provenientes de las mejores universidades del mundo.

 

Desde UdeTraders.com, consideramos que un Trader Integral es aquel que tiene la capacidad de extraer oro de los datos, encontrar alpha e identificar patrones estructurales de precio en la gran masa de datos que crea el mercado diariamente.

El Trader Integral: ¿Un Científico de Datos?

En general, los Científicos de Datos son idealizados como superhéroes. Básicamente, desde nuestro punto de vista, sabemos que existen, que tienen súper poderes y desde luego, las respuestas para rentabilizar la mayoría de las ideas de negocio.

 

Aterrizando el concepto, los Científicos de Datos son una nueva generación de expertos en análisis de datos, que tienen habilidades técnicas para resolver problemas complejos y la curiosidad para explorar nuevos retos. Están formados en ciencias matemáticas, computación, estadística y métodos de optimización; con conocimientos en programación y sus diferentes lenguajes, dominan la tecnología y las bases de datos.

 

Los Científicos de Datos, se especializan en elaborar modelos predictivos con datos reales, con el objetivo de modificar o mejorar la orientación de los negocios de las empresas para las que trabajan, y así las áreas encargadas mejoran sus procesos, productos y servicios, dando origen a nuevas oportunidades de negocio. En este orden de ideas, en UdeTraders.com consideramos que el Trader Integral debe tener en parte el perfil de un Científico de Datos, porque está demostrado que la única forma de ganarle al mercado consistentemente, es tomando decisiones con base a información de calidad.

 

Para más información de cómo llegar a ser un Trader Integral, pregúntanos por nuestros entrenamientos en UdeTraders.com.

 

 

La información proporcionada aquí ha sido producida por terceros y no refleja la opinión de Axi. Axi ha reproducido la información sin alteración o verificación y no garantiza que este material sea exacto, actual o completo y no se debe confiar como tal. La información no debe interpretarse como una recomendación, consejo de compra o venta, o una solicitud de oferta de compra o venta de cualquier producto financiero, o para participar en alguna estrategia de trading en particular. Los lectores deben buscar su propio consejo. La reproducción o redistribución de esta información no está permitida.

More on this topic

See More News

Ready to trade your edge?

live account Demo